Cấu trúc dữ liệu tuyến tính và phi tuyến tính

NộI Dung

Nội dung: Sự khác biệt giữa cấu trúc dữ liệu tuyến tính và phi tuyến tính
Biểu đồ so sánh
Cấu trúc dữ liệu tuyến tính
Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính
Phần kết luận
Video giải thích

Sự khác biệt giữa cấu trúc dữ liệu tuyến tính và phi tuyến tính là trong dữ liệu cấu trúc dữ liệu tuyến tính được sắp xếp không có thứ tự cụ thể và dữ liệu được sắp xếp một cách ngẫu nhiên trong khi dữ liệu cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính được sắp xếp theo thứ tự cụ thể và có mối quan hệ giữa dữ liệu.

Cấu trúc dữ liệu là một trong những khái niệm quan trọng nhất trong lập trình máy tính. Có hai loại cấu trúc dữ liệu là cấu trúc dữ liệu tuyến tính và cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính. Sự khác biệt giữa cấu trúc dữ liệu tuyến tính và cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính là trên cơ sở mối quan hệ giữa các yếu tố của dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu tuyến tính và cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính thuộc cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy. Trong dữ liệu cấu trúc dữ liệu tuyến tính là để sắp xếp không có thứ tự cụ thể và dữ liệu được sắp xếp một cách ngẫu nhiên trong khi trong dữ liệu cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính được sắp xếp theo thứ tự cụ thể và có mối quan hệ giữa dữ liệu.

Cấu trúc dữ liệu tuyến tính tạo thành một danh sách tuyến tính. Có một thứ tự cụ thể trong đó các phần tử được gắn với nhau trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính. Các phần tử trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính tiêu thụ không gian bộ nhớ tuyến tính và các phần tử dữ liệu được lưu trữ theo cách liên tiếp. Trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính, bộ nhớ của các thành phần dữ liệu nên được xác định khi bắt đầu mã. Mảng, ngăn xếp, hàng đợi, danh sách liên kết là những ví dụ về cấu trúc dữ liệu tuyến tính. Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính sắp xếp dữ liệu theo thứ tự được sắp xếp. Có một mối quan hệ phân cấp trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính. Có gốc, con và nút trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, có các mức không có sẵn trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính. Cây và đồ thị là một trong những ví dụ phổ biến nhất của cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính.

Nội dung: Sự khác biệt giữa cấu trúc dữ liệu tuyến tính và phi tuyến tính

Biểu đồ so sánh
Cấu trúc dữ liệu tuyến tính
Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính
Phần kết luận
Video giải thích

Biểu đồ so sánh

Nền tảng	Cấu trúc dữ liệu tuyến tính	Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính
Ý nghĩa	Trong dữ liệu cấu trúc dữ liệu tuyến tính được sắp xếp không có thứ tự cụ thể và dữ liệu được sắp xếp một cách ngẫu nhiên	Trong dữ liệu phi tuyến tính, dữ liệu cấu trúc được sắp xếp theo thứ tự cụ thể và có mối quan hệ giữa dữ liệu.
Chạy	Trong một lần chạy, dữ liệu có thể được trích xuất trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính.	Trong một lần chạy, dữ liệu không thể được trích xuất trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính
Thực hiện	Việc thực hiện cấu trúc dữ liệu tuyến tính rất dễ dàng	Việc thực hiện cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính không dễ dàng
Có hiệu lực	Cấu trúc dữ liệu tuyến tính là bộ nhớ không hiệu quả	Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính là bộ nhớ hiệu quả.

Cấu trúc dữ liệu tuyến tính

Cấu trúc dữ liệu tuyến tính tạo thành một danh sách tuyến tính. Có một thứ tự cụ thể trong đó các phần tử được gắn với nhau trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính. Các phần tử trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính tiêu thụ không gian bộ nhớ tuyến tính và các phần tử dữ liệu được lưu trữ theo cách liên tiếp. Trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính, bộ nhớ của các thành phần dữ liệu nên được xác định khi bắt đầu mã. Mảng, ngăn xếp, hàng đợi, danh sách liên kết là những ví dụ về cấu trúc dữ liệu tuyến tính. Ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy, sử dụng phương thức đầu tiên trong phương thức cuối cùng trong khi hàng đợi là cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy của lớp lót sử dụng phương thức đầu tiên trong phương thức đầu tiên.

đỉnh của ngăn xếp được gọi là TOS đó là (đỉnh của ngăn xếp). Không chỉ xóa mà việc chèn cũng diễn ra từ đầu ngăn xếp. Stack theo sau cuối cùng trong phương pháp ra đầu tiên. Stack tạo một danh sách có thứ tự, trong danh sách được sắp xếp này, mục mới được thêm vào, và sau đó các phần tử hiện có sẽ bị xóa. Phần tử bị xóa hoặc xóa khỏi đầu ngăn xếp,

Hàng đợi cũng là một cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy, nhưng hàng đợi khác với ngăn xếp. Hàng đợi là một cấu trúc dữ liệu không nguyên thủy lót sử dụng đầu tiên trong phương thức ra đầu tiên. Các yếu tố mới được thêm vào dưới cùng của hàng đợi. Đó là lý do hàng đợi theo sau trong phương pháp đầu tiên ra.

Cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính

Cấu trúc dữ liệu phi tuyến sắp xếp dữ liệu theo thứ tự sắp xếp. Có một mối quan hệ phân cấp trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính. Có gốc, con và nút trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính; có các mức không có sẵn trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính. Cây và đồ thị là một trong những ví dụ phổ biến nhất của cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính. Có các mục dữ liệu hữu hạn được gọi là các nút. Trong một cây, dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự được sắp xếp mà tại sao nó được gọi là cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính. Có một cấu trúc dữ liệu phân cấp trong một cây.

Có nhiều loại yếu tố dữ liệu được tổ chức thành các nhánh. Vòng lặp được hình thành trong việc bổ sung một cạnh mới trong cây. Có nhiều loại cây là cây nhị phân, cây tìm kiếm nhị phân và cây AVL, cây nhị phân luồng, cây B và nhiều loại khác. Có nhiều ứng dụng của cây như nén dữ liệu, lưu trữ tệp, thao tác biểu thức số học và cây trò chơi. Chỉ có một nút ở đầu cây được gọi là gốc của cây. Tất cả các nút dữ liệu còn lại được chia thành cây con. Có một chiều cao của bất kỳ cây được tính toán. Phải có một con đường giữa tất cả các rễ của cây làm cho nó kết nối. Cây không có vòng lặp. Nút đầu cuối, nút cạnh, nút mức, nút độ, độ sâu, rừng là một số thuật ngữ quan trọng trong cây.

Một đồ thị là một cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính. Có một nhóm các đỉnh còn được gọi là một nút trong biểu đồ. F (v, w) đại diện cho các đỉnh. Có nhiều loại biểu đồ như đồ thị có hướng, không định hướng, kết nối, không kết nối, đơn giản và đa đồ thị. Nếu chúng ta nói về ứng dụng đồ thị hơn mạng máy tính, hệ thống giao thông, đồ thị mạng xã hội, mạch điện và kế hoạch dự án là một số ví dụ nổi tiếng về cấu trúc dữ liệu đồ thị. Sử dụng đỉnh cạnh trong biểu đồ có thể được kết nối. Cạnh trong biểu đồ cũng có thể được đặt giá thầu hoặc hướng. Trường hợp chiều cao của cây được tính toán, trong cạnh đồ thị có thể được tính trọng số. Các đỉnh liền kề, đường dẫn, chu kỳ, độ, đồ thị được kết nối, đồ thị có trọng số là một số thuật ngữ quan trọng trong biểu đồ.

Sự khác biệt chính

Trong dữ liệu cấu trúc dữ liệu tuyến tính là sắp xếp không có thứ tự cụ thể và dữ liệu được sắp xếp một cách ngẫu nhiên trong khi trong dữ liệu cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính được sắp xếp theo thứ tự cụ thể và có mối quan hệ giữa dữ liệu.
Trong một lần chạy, dữ liệu có thể được trích xuất trong cấu trúc dữ liệu tuyến tính trong khi trong dữ liệu chạy đơn lẻ không thể được trích xuất trong cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính.
Việc thực hiện cấu trúc dữ liệu tuyến tính là dễ dàng trong khi thực hiện cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính là không dễ dàng.
Cấu trúc dữ liệu tuyến tính là bộ nhớ không hiệu quả trong khi cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính là bộ nhớ hiệu quả.