Sự khác biệt giữa dữ liệu và siêu dữ liệu
NộI Dung
Nhiều người nhầm lẫn giữa khái niệm Dữ liệu và Siêu dữ liệu. Mặc dù cả hai đều là dạng dữ liệu, chúng có cách sử dụng khác nhau và thông số kỹ thuật khác nhau. Nơi một Dữ liệu có thể chỉ đơn giản là một phần thông tin, một danh sách các phép đo hoặc quan sát, một câu chuyện hoặc một mô tả về một điều nào đó. metadata chỉ định thông tin liên quan về dữ liệu giúp xác định tính chất và tính năng của dữ liệu.
Mặc dù không có nhiều khác biệt giữa dữ liệu và siêu dữ liệu, nhưng trong bài viết này tôi đã thảo luận về những cái cơ bản trong biểu đồ so sánh được hiển thị bên dưới.
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Dữ liệu | metadata |
|---|---|---|
| Căn bản | Dữ liệu là một tập hợp các sự kiện và số liệu thống kê có thể được vận hành, giới thiệu hoặc phân tích. | Siêu dữ liệu mô tả thông tin liên quan về dữ liệu. |
| Thông tin | Dữ liệu có thể hoặc không thể là thông tin. | Siêu dữ liệu luôn có nhiều thông tin. |
| Chế biến | Dữ liệu có thể hoặc không thể được xử lý. | Siêu dữ liệu luôn là một dữ liệu được xử lý. |
Định nghĩa dữ liệu
Dữ liệu là một trong những siêu dữ liệu nói về nó, nó ở dạng mô tả nhiều hơn và ở dạng phức tạp hơn. Dữ liệu có thể là một tập hợp các sự kiện, từ ngữ, quan sát, đo lường hoặc mô tả một cái gì đó. Các dữ liệu có thể được vận hành để có được một số thông tin đầy đủ ý nghĩa từ nó. Nó có thể được giới thiệu hoặc phân tích để đưa ra một số quyết định.
Trong DBMS, các Nội dung trong một quan hệ (bảng) là dữ liệu của cơ sở dữ liệu. Các DML Câu lệnh (Ngôn ngữ thao tác dữ liệu) thêm hoặc cập nhật dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Trong thuật ngữ lập trình nếu bạn khai báo một lớp và bắt đầu tạo các thể hiện của lớp đó, thì các thể hiện đó sẽ trở thành dữ liệu liên tục cho lớp đó.
Chúng ta hãy lấy một ví dụ dễ hiểu, nếu bạn tạo một báo cáo ngẫu nhiên trên MS Word, thì nội dung trong tài liệu là dữ liệu và tên tệp, mô tả lưu trữ, loại tệp, kích thước của tệp đều trở thành siêu dữ liệu cho dữ liệu báo cáo của bạn.
Định nghĩa siêu dữ liệu
metadata được mô tả là dữ liệu về dữ liệu. Nó có nghĩa là siêu dữ liệu chứa các mô tả thông tin và có liên quan về dữ liệu gốc. Nó giúp người dùng biết bản chất của dữ liệu và giúp người dùng đưa ra quyết định cho dù anh ta có yêu cầu dữ liệu đó hay không.
Trong DBMS, siêu dữ liệu được lưu trữ trong từ điển dữ liệuvà mỗi DDL báo cáo cập nhật siêu dữ liệu trong từ điển dữ liệu. Trong DBMS, siêu dữ liệu bao gồm tên của các mối quan hệ, tên của các thuộc tính loại của chúng, các ràng buộc người dùng, thông tin toàn vẹn và thông tin lưu trữ.
Hãy để chúng tôi lấy siêu dữ liệu trên một tài khoản đơn giản hơn. Ví dụ: nếu bạn nhấp vào bất kỳ hình ảnh nào từ máy ảnh của bạn, thì thông tin liên quan đến hình ảnh là kích thước của hình ảnh, độ phân giải pixel, màu sắc, trong hình ảnh tất cả đều là siêu dữ liệu của hình ảnh của bạn. Vì nó mô tả thông tin về hình ảnh của bạn, trong đó hình ảnh là dữ liệu của bạn.
Bạn có nhớ thẻ thư viện của bạn, nó cũng là một loại siêu dữ liệu? Trường hợp sách là dữ liệu và thẻ thư viện mà bạn phát hành sách là siêu dữ liệu. Bởi vì nó chứa dữ liệu về cuốn sách, như ngày phát hành, ngày trả lại, số sách, tác giả và nhà xuất bản của cuốn sách. Lấy thêm một, một bộ phim là một dữ liệu và một poster phim là một siêu dữ liệu cung cấp thông tin về bộ phim đó.
- Sự khác biệt chính giữa dữ liệu và siêu dữ liệu là dữ liệu chỉ đơn giản là nội dung có thể là mô tả của một cái gì đó, đọc, đo lường, quan sát, báo cáo bất cứ điều gì. Mặt khác, siêu dữ liệu mô tả các thông tin liên quan về dữ liệu.
- Một số dữ liệu là thông tin, một số có thể không phải là dữ liệu có thể là dữ liệu thô như số hoặc ký tự có thể không có thông tin. Mặt khác, siêu dữ liệu luôn có nhiều thông tin vì nó là một tham chiếu đến các dữ liệu khác.
- Dữ liệu có thể hoặc không thể là dữ liệu được xử lý vì dữ liệu thô luôn là dữ liệu chưa được xử lý. Nhưng, siêu dữ liệu được coi là dữ liệu được xử lý.
Phần kết luận:
Siêu dữ liệu mang thông tin liên quan về dữ liệu. Do đó, nó tạo ra một cách để tiếp cận dữ liệu chính xác, từ đó tiết kiệm thời gian tìm kiếm dữ liệu cần thiết.
