Sự khác biệt giữa Kho dữ liệu và Data Mart
NộI Dung
Kho dữ liệu và Data mart được sử dụng như một kho dữ liệu và phục vụ cùng một mục đích. Chúng có thể được phân biệt thông qua số lượng dữ liệu hoặc thông tin họ lưu trữ.Sự khác biệt quan trọng giữa kho dữ liệu và quầy dữ liệu là kho dữ liệu là cơ sở dữ liệu lưu trữ hướng thông tin để đáp ứng các yêu cầu ra quyết định trong khi data mart hoàn thành tập hợp con logic của toàn bộ kho dữ liệu.
Nói một cách đơn giản, mart dữ liệu là kho dữ liệu bị giới hạn phạm vi và có thể lấy dữ liệu thông qua việc tóm tắt và chọn dữ liệu từ kho dữ liệu hoặc với sự trợ giúp của quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải khác biệt từ hệ thống dữ liệu nguồn.
- Biểu đồ so sánh
- Định nghĩa
- Sự khác biệt chính
- Phần kết luận
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở để so sánh | Kho dữ liệu | Dữ liệu Mart |
|---|---|---|
| Căn bản | Kho dữ liệu là ứng dụng độc lập. | Data mart là cụ thể để quyết định ứng dụng hệ thống hỗ trợ. |
| Loại hệ thống | Tập trung | Phân cấp |
| Dạng dữ liệu | Chi tiết | Tóm tắt |
| Sử dụng không chuẩn hóa | Các dữ liệu hơi bất thường. | Các dữ liệu rất không chuẩn hóa. |
| Mô hình dữ liệu | Từ trên xuống | Từ dưới lên |
| Thiên nhiên | Linh hoạt, định hướng dữ liệu và cuộc sống lâu dài. | Hạn chế, định hướng dự án và cuộc sống ngắn. |
| Loại lược đồ được sử dụng | Chòm sao thực tế | Ngôi sao và bông tuyết |
| Dễ xây dựng | Khó xây dựng | Xây dựng đơn giản |
Định nghĩa kho dữ liệu
Thuật ngữ kho dữ liệu có nghĩa là một biến thể theo thời gian, hướng đối tượng, không biến đổi và một nhóm dữ liệu tích hợp hỗ trợ quyết định quy trình quản lý. Ngoài ra, nó là một kho thông tin được thu thập từ nhiều nguồn, được lưu trữ trong một lược đồ thống nhất, tại một trang web duy nhất cho phép tích hợp nhiều hệ thống ứng dụng. Khi dữ liệu này được thu thập, nó được lưu trữ trong một thời gian dài, do đó có tuổi thọ dài và cho phép truy cập vào mang tính lịch sửthông tin.
Do đó, kho dữ liệu cung cấp cho người dùng một tích hợp giao diện với dữ liệu thông qua đó người dùng có thể viết các truy vấn hỗ trợ quyết định một cách dễ dàng. Kho dữ liệu giúp biến dữ liệu thành thông tin. Thiết kế một kho dữ liệu bao gồm cách tiếp cận từ trên xuống.
Nó tập hợp thông tin về các chủ đề trải rộng trong toàn bộ tổ chức, chẳng hạn như khách hàng, doanh số, tài sản, vật phẩm, và do đó phạm vi của nó là toàn doanh nghiệp. Nói chung là, chòm sao thực tế lược đồ được sử dụng trong đó, bao gồm nhiều đối tượng khác nhau. Kho dữ liệu không phải là cấu trúc tĩnh và nó phát triển liên tục.
Định nghĩa của Data Mart
Một dữ liệu Mart có thể được gọi là tập hợp con của kho dữ liệu hoặc một nhóm dữ liệu toàn công ty tương ứng với một nhóm người dùng nhất định. Kho dữ liệu liên quan đến một số bộ phận và hợp lý các dữ liệu phải liên tục trong minh họa dữ liệu của họ để đảm bảo sự mạnh mẽ của một kho dữ liệu. Data mart là một tập hợp các bảng tập trung vào một nhiệm vụ duy nhất chúng được thiết kế bằng cách sử dụng cách tiếp cận từ dưới lên.
Nhưngôi sao và lược đồ bông tuyết được hướng tới mô hình chủ đề duy nhất đó là lý do tại sao chúng thường được sử dụng trong mart dữ liệu. Mặc dù, lược đồ sao phổ biến hơn lược đồ bông tuyết. Tùy thuộc vào nguồn dữ liệu, các dữ liệu có thể được phân thành hai loại: phụ thuộc và độc lập kho dữ liệu.
- Kho dữ liệu là ứng dụng độc lập trong khi data mart dành riêng cho ứng dụng hệ thống hỗ trợ quyết định.
- Dữ liệu được lưu trữ trong một, tập trung kho lưu trữ trong một kho dữ liệu. Chống lại, dữ liệu mart lưu trữ dữ liệu phi thường trong khu vực người dùng.
- Kho dữ liệu chứa một chi tiết dạng dữ liệu. Ngược lại, dữ liệu mart chứa tóm tắt và dữ liệu được chọn.
- Dữ liệu trong kho dữ liệu là khinh bỉ không chuẩn hóa trong trường hợp Data mart, nó là cao không chuẩn hóa.
- Việc xây dựng kho dữ liệu liên quan từ trên xuống tiếp cận. Ngược lại, trong khi xây dựng một mart dữ liệutừ dưới lên cách tiếp cận được sử dụng.
- Kho dữ liệu là Linh hoạt, định hướng thông tin và bản chất lâu năm tồn tại. Ngược lại, một mart dữ liệu là hạn chế, định hướng dự án và có sự tồn tại ngắn hơn.
- Lược đồ chòm sao thực tế thường được sử dụng để mô hình hóa một kho dữ liệu trong khi lược đồ sao dữ liệu phổ biến hơn.
Phần kết luận
Kho dữ liệu cung cấp chế độ xem doanh nghiệp, hệ thống lưu trữ đơn và tập trung, kiến trúc vốn có và tính độc lập ứng dụng trong khi Data mart là tập hợp con của kho dữ liệu cung cấp chế độ xem bộ phận, lưu trữ phi tập trung. Vì kho dữ liệu rất lớn và tích hợp, nó có nguy cơ thất bại và khó khăn cao trong việc xây dựng nó. Mặt khác, mart dữ liệu rất dễ xây dựng và rủi ro thất bại liên quan cũng ít hơn nhưng mart dữ liệu có thể gặp phải sự phân mảnh.
