OMR so với OCR

Tác Giả: Laura McKinney
Ngày Sáng TạO: 6 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 17 Có Thể 2024
Anonim
OPTICAL MARK RECOGNITION (OMR) MCQ Automated Grading- OpenCV Python
Băng Hình: OPTICAL MARK RECOGNITION (OMR) MCQ Automated Grading- OpenCV Python

NộI Dung

OMR là viết tắt của nhận dạng nhãn quang và trở thành một quy trình thông qua đó chúng tôi nhận được dữ liệu được đánh dấu con người từ các tài liệu khác nhau bao gồm khảo sát và câu hỏi cùng với vấn đề và bài kiểm tra. Một tên khác được sử dụng cho loại đọc dấu quang học như vậy. Mặt khác, OCR là viết tắt của Nhận dạng ký tự quang học mà máy tính thực hiện để phát hiện ed hoặc chữ viết và các ký tự được sử dụng trong một tờ giấy. Các kỹ thuật khác nhau trở thành một phần của quá trình quét ảnh hoặc xảy ra từng nhân vật, phân tích hình ảnh được quét và dịch hình ảnh.


Nội dung: Sự khác biệt giữa OMR và OCR

  • Biểu đồ so sánh
  • OMR là gì?
  • OCR là gì?
  • Sự khác biệt chính
  • Giải thích video

Biểu đồ so sánh

Cơ sở của sự khác biệtOMRTháng Mười
TênNhận dạng nhãn quang.Nhận dạng ký tự quang học.
Định nghĩaMột quy trình thông qua đó chúng tôi có được dữ liệu do con người đánh dấu từ các tài liệu khác nhau bao gồm khảo sát và câu hỏi cùng với vấn đề và bài kiểm tra.Một hành động mà máy tính thực hiện để phát hiện ed hoặc viết và các ký tự được sử dụng trong một tờ giấy.
Mục đíchGiúp xác định nơi nhãn hiệu tồn tại và tìm vị trí chính xác của bảng chữ cái hoặc ký tự.Giúp xác định những gì nhãn hiệu đại diện và do đó, xác định bản chất thực tế.
Các ứng dụngNó có các ứng dụng của nó trong lĩnh vực chấm điểm và lập bảng.Được sử dụng để chuyển đổi tài liệu từ phiên bản có thể sang phiên bản đơn giản.

OMR là gì?

OMR là viết tắt của nhận dạng nhãn quang và trở thành một quy trình thông qua đó chúng tôi nhận được dữ liệu được đánh dấu con người từ các tài liệu khác nhau bao gồm khảo sát và câu hỏi cùng với vấn đề và bài kiểm tra. Một tên khác được sử dụng cho loại đọc dấu quang học như vậy. Nhiều tiện ích OMR thông thường hoạt động với một thiết bị quét chuyên dụng lấp lánh phát xạ ánh sáng lên giấy khung. Độ phản xạ khác biệt tại các vị trí được dự đoán trước trên một trang sau đó được sử dụng để nhận ra các vùng được kiểm tra này vì chúng phản xạ ít ánh sáng hơn phạm vi chính xác của giấy. Một số tiện ích OMR sử dụng các khung được đặt trước trên giấy trans trans quang và đo độ sáng đi qua tạp chí. Viết tắt của xác nhận tem quang, sự đổi mới của thông tin dự kiến ​​mở rộng điện tử từ các trường được kiểm tra, ví dụ: hộp kiểm và trường điền vào, trên hình dạng ed. Đổi mới OMR kiểm tra biểu mẫu bằng văn bản và xem xét các vị trí và hồ sơ được xác định trước trong đó ims được thực hiện trên khung. Sự thay đổi này có giá trị đối với các ứng dụng trong đó số lượng lớn các cấu trúc đầy tay cần được chuẩn bị nhanh chóng và với độ chính xác tuyệt vời, ví dụ như các nghiên cứu, thẻ trả lời, thăm dò ý kiến ​​và đo lường. Một ứng dụng OMR điển hình là việc sử dụng các túi bỏ túi khí của Cameron cho các bài kiểm tra quyết định khác nhau được sử dụng bởi các trường học. OMR xem xét việc xử lý hàng trăm hoặc hàng ngàn tài liệu lưu trữ cho mỗi giờ. Ví dụ, các tổ chức bảo lãnh có thể thực hiện các bài kiểm tra hoặc tổng quan khi họ điền vào giấy tăng (được chỉ định phù hợp) bằng bút chì. Khi hình dạng đã hoàn thành, một đối tác giáo dục hoặc người hướng dẫn của cộng đồng sẽ duy trì các thẻ thành một khung đánh giá hoặc lắp ráp dữ liệu từ chúng.


OCR là gì?

OCR là viết tắt của Nhận dạng ký tự quang học mà máy tính thực hiện để phát hiện ed hoặc chữ viết và các ký tự được sử dụng trong một tờ giấy. Các kỹ thuật khác nhau trở thành một phần của quá trình quét ảnh hoặc xảy ra từng nhân vật, phân tích hình ảnh được quét và dịch hình ảnh. OCR là sự thừa nhận các ký tự nội dung ed hoặc soạn của PC. Nó bao gồm quét ảnh của từng nhân vật nội dung, điều tra kiểm tra trong ảnh và sau đó diễn giải hình ảnh nhân vật thành mã ký tự, ví dụ, ASCII, thường được sử dụng như một phần của xử lý thông tin. Nó được sử dụng rộng rãi như một loại phần dữ liệu từ hồ sơ thông tin giấy ed, bất kể lưu trữ ID quốc tế, thu hút, công bố ngân hàng, biên lai điện tử, danh thiếp, thư, thông tin tĩnh, hoặc bất kỳ tài liệu thích hợp nào. Đây là một chiến lược điển hình để số hóa các ed với mục tiêu chúng có thể được thay đổi bằng điện tử, nhìn, loại bỏ tất cả tối giản hơn, hiển thị trực tuyến và được sử dụng như một phần của quy trình máy móc, ví dụ, xử lý tâm lý. Khung OCR cho phép bạn lấy một cuốn sách hoặc một bài báo trên tạp chí, khuyến khích nó trực tiếp vào một bản ghi PC điện tử và sau đó thay đổi tài liệu sử dụng trình xử lý văn bản. Tất cả các khung OCR kết hợp một máy quét quang học để tìm hiểu nội dung. Khả năng của các khung OCR là rất lớn bởi vì chúng trao quyền cho khách hàng giải quyết năng lượng của PC để có được các bản ghi ed. OCR hiện đang được sử dụng rộng rãi trong cách gọi đúng, trong đó có vẻ như một giờ hoặc ngày cần thiết bây giờ có thể trở thành chuyên gia trong thời gian không.


Sự khác biệt chính

  1. OMR là viết tắt của nhận dạng dấu quang, mặt khác, OCR là viết tắt của Nhận dạng ký tự quang học.
  2. OMR trở thành một thủ tục thông qua đó chúng tôi có được dữ liệu do con người đánh dấu từ các tài liệu khác nhau bao gồm khảo sát và câu hỏi cùng với vấn đề và bài kiểm tra. Mặt khác, OCR trở thành một hành động mà máy tính thực hiện để phát hiện ed hoặc văn bản và các ký tự được sử dụng trong một tờ giấy.
  3. Các kỹ thuật khác nhau trở thành một phần của quá trình OCR trong đó quét ảnh hoặc xảy ra từng nhân vật, phân tích hình ảnh được quét và dịch hình ảnh. Mặt khác, các kỹ thuật được sử dụng cho OMR là tiên tiến nhưng rất ít như nhận dạng và đầu ra hình ảnh.
  4. OMR giúp xác định nơi nhãn hiệu tồn tại và tìm vị trí chính xác của bảng chữ cái hoặc ký tự. Mặt khác, OCR giúp xác định những gì nhãn hiệu đại diện và do đó, xác định bản chất thực tế.
  5. OMR có các ứng dụng của mình trong lĩnh vực phân loại và lập bảng, giúp đánh dấu các mục dễ dàng hơn. Mặt khác, OCR được sử dụng để chuyển đổi các tài liệu từ phiên bản có thể sang phiên bản đơn giản.
  6. Các quy trình được sử dụng cho OMR là thuần túy, mặt khác, các quy trình liên quan đến OMR có tính chất phức tạp.