Dữ liệu chính so với dữ liệu thứ cấp

Tác Giả: Laura McKinney
Ngày Sáng TạO: 3 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 13 Có Thể 2024
Anonim
Dữ liệu chính so với dữ liệu thứ cấp - Khác
Dữ liệu chính so với dữ liệu thứ cấp - Khác

NộI Dung

Có nhiều phương pháp phân loại dữ liệu. Một phân loại thường xuyên dựa trên những người thu thập dữ liệu. Dữ liệu chính được mô tả là Dữ liệu do chính người điều tra thu thập cho một mục đích cụ thể. Trong khi Dữ liệu thứ cấp được mô tả là Dữ liệu được thu thập bởi người khác cho một số mục đích khác (nhưng được điều tra viên sử dụng cho mục đích khác).


Thu thập dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong phân tích thống kê. Trong nghiên cứu, có nhiều phương pháp khác nhau được sử dụng để thu thập thông tin, tất cả đều thuộc hai lớp, tức là dữ liệu chính và thông tin thứ cấp. Như tên của nó, dữ liệu chính là dữ liệu được thu thập lần đầu tiên từ nhà nghiên cứu trong khi dữ liệu thứ cấp là thông tin được tích lũy hoặc tạo bởi người khác.
Có rất nhiều sự khác biệt giữa dữ liệu thứ cấp và chính, được thảo luận trong báo cáo này. Nhưng sự khác biệt quan trọng nhất là dữ liệu chính là thực tế và đầu tiên trong khi dữ liệu thứ cấp chỉ là sự giải thích và phân tích dữ liệu chính. Mặc dù dữ liệu chính được thu thập với mục tiêu nhận giải pháp cho vấn đề, nhưng thông tin thứ cấp được thu thập cho các mục đích khác nhau.


Nội dung: Sự khác biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp

  • Biểu đồ so sánh
  • Dữ liệu chính là gì?
    • Thí dụ
    • Lợi ích của việc sử dụng Dữ liệu Chính:
    • Nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu chính
  • Dữ liệu thứ cấp là gì?
    • Thí dụ
    • Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp
    • Nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp
  • Sự khác biệt chính
  • Phần kết luận

Biểu đồ so sánh

NỀN TẢNGSỐ LIỆU CHÍNHDỮ LIỆU THỨ CẤP
Định nghĩaDữ liệu chính đề cập đến dữ liệu đầu tay được thu thập bởi nhà nghiên cứu.Dữ liệu thứ cấp có nghĩa là dữ liệu được thu thập bởi người khác trước đó.
Thời gian thu gomDàiNgắn
Quá trìnhRất tham giaNhanh chóng và dễ dàng
Dữ liệuDữ liệu theo thời gian thựcDữ liệu quá khứ
Hiệu quả chi phíĐắtKinh tế
Có sẵn trongHình thức thôHình thức tinh chế
RiêngLuôn luôn cụ thể cho các nhà nghiên cứu nhu cầu.Có thể hoặc không thể cụ thể cho nhu cầu của nhà nghiên cứu.
NguồnKhảo sát, quan sát, thí nghiệm, bảng câu hỏi, phỏng vấn cá nhân, v.v.Ấn phẩm chính phủ, trang web, sách, bài báo, hồ sơ nội bộ, vv
Độ chính xác và độ tin cậyHơnTương đối ít

Dữ liệu chính là gì?

Dữ liệu chính là thông tin có nguồn gốc lần đầu tiên từ nhà nghiên cứu thông qua những nỗ lực và chuyên môn trực tiếp, đặc biệt với mục tiêu giải quyết vấn đề nghiên cứu của ông. Cũng được gọi là dữ liệu đầu tiên hoặc dữ liệu thô. Thu thập dữ liệu sơ cấp khá tốn kém vì nghiên cứu được thực hiện bởi chính tổ chức hoặc dịch vụ, đòi hỏi các nguồn lực như lao động và đầu tư.


Việc thu thập thông tin dưới sự kiểm soát và giám sát trực tiếp của điều tra viên.
Thông tin có thể được thu thập thông qua các phương pháp khác nhau như khảo sát, quan sát, kiểm tra thể chất, bảng câu hỏi qua thư, bảng câu hỏi được điền và gửi bởi các điều tra viên, phỏng vấn riêng, phỏng vấn qua điện thoại, nhóm tập trung, nghiên cứu trường hợp, v.v.

Thí dụ

Dữ liệu được thu thập bởi một sinh viên cho luận án hoặc dự án nghiên cứu của mình.

Lợi ích của việc sử dụng Dữ liệu Chính:

  • Điều tra viên thu thập dữ liệu cụ thể về vấn đề đang nghiên cứu.
  • Nếu được yêu cầu, có thể lấy thêm dữ liệu trong giai đoạn phân tích.
  • Có rất nhiều nghi ngờ về chất lượng của dữ liệu được thu thập (đối với điều tra viên).

Nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu chính

  • Điều tra viên phải đấu tranh với tất cả những rắc rối của việc thu thập dữ liệu-
  • Tìm dữ liệu được thu thập (cá nhân hoặc thông qua người khác)
  • quyết định tại sao, cái gì, như thế nào, khi nào để thu thập
  • Mối quan tâm về đạo đức (sự đồng ý, sự cho phép, v.v.)
  • Nhận tài chính và giao dịch với các cơ quan tài trợ
  • Đảm bảo dữ liệu được thu thập có tiêu chuẩn cao-
  • Tất cả dữ liệu mong muốn đều được lấy chính xác và theo định dạng mà nó yêu cầu
  • Có hoàn toàn không có bất kỳ dữ liệu giả / nấu lên
  • Dữ liệu không cần thiết / vô dụng đã được bao gồm
  • Chi phí để có được dữ liệu thường là chi phí chính trong các nghiên cứu

Dữ liệu thứ cấp là gì?

Dữ liệu thứ cấp cho thấy thông tin cũ đã được tích lũy và ghi lại bởi bất kỳ cá nhân nào ngoài mục đích sử dụng, không phải về vấn đề nghiên cứu hiện tại. Nó có thể dễ dàng thu thập thông tin từ các nguồn khác nhau như cuộc tổng điều tra, ấn phẩm chính phủ, hồ sơ nội bộ của tổ chức, báo cáo, sách, bài báo, trang web, v.v.
Dữ liệu thứ cấp cung cấp một số lợi thế vì nó có sẵn, tiết kiệm chi phí và thời gian của nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, có một số nhược điểm liên quan đến vấn đề này, vì thông tin được tích lũy cho các mục đích ngoài vấn đề trong tâm trí của bạn, vì vậy tính hữu ích của dữ liệu này có thể bị hạn chế theo nhiều cách như mức độ liên quan và độ chính xác.
Ngoài ra, mục tiêu và phương pháp được sử dụng để lấy dữ liệu có thể không phù hợp với tình huống hiện tại. Do đó, trước khi sử dụng dữ liệu thứ cấp, những yếu tố này cần được xem xét.

Thí dụ

Dữ liệu điều tra dân số được sử dụng để phân tích ảnh hưởng của hướng dẫn đến lựa chọn nghề nghiệp và kiếm tiền.

Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp

  • Dữ liệu đã có sẵn - không có rắc rối về thu thập dữ liệu.
  • Điều tra viên không chịu trách nhiệm cá nhân về chất lượng dữ liệu.
  • Nó là ít tốn kém.

Nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp

  • Điều tra viên có thể quyết định những gì được thu thập (nếu dữ liệu nhất định về một cái gì đó là cần thiết).
  • Có được dữ liệu bổ sung (hoặc thậm chí làm rõ) về một cái gì đó là không thể (thường xuyên nhất)
  • Người ta chỉ có thể mong đợi rằng dữ liệu có chất lượng tốt.

Sự khác biệt chính

  1. Sự khác biệt cơ bản giữa dữ liệu thứ cấp và dữ liệu chính được thảo luận trong các điểm sau:
  2. Thuật ngữ dữ liệu chính đề cập đến thông tin có nguồn gốc từ nhà nghiên cứu lần đầu tiên. Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu hiện tại, được thu thập bởi các tổ chức điều tra và các cơ quan trước đó.
  3. Dữ liệu chính là dữ liệu thời gian thực trong khi thông tin thứ cấp là dữ liệu có liên quan đến quá khứ.
  4. Dữ liệu chính được thu thập để khắc phục sự cố trong khi thông tin thứ cấp được thu thập cho các mục đích ngoài vấn đề hiện tại.
  5. Thu thập dữ liệu chính là một thủ tục rất liên quan. Mặt khác, quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp rất nhanh chóng và dễ dàng.
  6. Tài nguyên thu thập dữ liệu chính bao gồm khảo sát, quan sát, thí nghiệm, bảng câu hỏi, phỏng vấn cá nhân, vv .. Ngược lại, tài nguyên thu thập dữ liệu thứ cấp là các ấn phẩm của chính phủ, trang web, sách, bài báo, tài liệu nội bộ, v.v.
  7. Thu thập dữ liệu sơ cấp cần một lượng lớn tài nguyên như thời gian, chi phí và lao động. Ngược lại, thông tin thứ cấp tương đối rẻ và có sẵn nhanh chóng.
  8. Dữ liệu chính luôn là duy nhất cho nhu cầu của nhà nghiên cứu, và anh ta kiểm soát chất lượng nghiên cứu. Ngược lại, thông tin thứ cấp là cụ thể cho nhu cầu của nhà nghiên cứu, cũng như anh ta không kiểm soát được chất lượng thông tin.
  9. Dữ liệu chính có sẵn từ loại thô trong khi thông tin thứ cấp là loại dữ liệu chính được tinh chỉnh. Ngoài ra, có thể nói rằng thông tin thứ cấp được truy cập khi các phương pháp thống kê được áp dụng cho dữ liệu chính.
  10. Dữ liệu được thu thập thông qua các nguồn chính đáng tin cậy và chính xác hơn so với các nguồn thứ cấp.

Phần kết luận

Như có thể thấy từ cuộc thảo luận trước đó rằng dữ liệu chính là thông tin gốc và duy nhất, có thể được nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp từ một nguồn dựa trên yêu cầu của anh ta. Thay vì dữ liệu thứ cấp mà Vượt qua dễ dàng truy cập nhưng aren tinh khiết khi họ trải qua nhiều phương pháp điều trị thống kê.