Lấy mẫu xác suất so với Lấy mẫu không xác suất

Tác Giả: Laura McKinney
Ngày Sáng TạO: 7 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 17 Có Thể 2024
Anonim
Lấy mẫu xác suất so với Lấy mẫu không xác suất - Công Nghệ
Lấy mẫu xác suất so với Lấy mẫu không xác suất - Công Nghệ

NộI Dung

Phương pháp lấy mẫu xác suất có nhiều loại và trở thành bất kỳ một trong số chúng được sử dụng để chọn các mục ngẫu nhiên từ danh sách dựa trên một số thiết lập và điều kiện tiên quyết. Phương pháp Lấy mẫu Không xác suất là các mẫu được thu thập thông qua một quy trình trong đó tất cả các thành viên thuộc mẫu không có bất kỳ cơ hội nào để được chọn.


Nội dung: Sự khác biệt giữa Lấy mẫu xác suất và Lấy mẫu không xác suất

  • Biểu đồ so sánh
  • Lấy mẫu xác suất là gì?
  • Lấy mẫu không xác suất là gì?
  • Sự khác biệt chính

Biểu đồ so sánh

Cơ sở của sự khác biệtLấy mẫu xác suấtLấy mẫu không xác suất
Định nghĩaBất kỳ một trong số các loại lấy mẫu được sử dụng để chọn các mục ngẫu nhiên từ danh sách dựa trên một số thiết lập và điều kiện tiên quyết.Các mẫu được thu thập thông qua một quy trình trong đó tất cả các thành viên thuộc mẫu không có bất kỳ cơ hội nào để được chọn.
Nghiên cứuNghiên cứu kết luậnNghiên cứu khám phá
Phương pháp luận Phương pháp được sử dụng cho nghiên cứu như vậy có bản chất vật lý và do đó dựa trên số liệu thống kê.Phương pháp được sử dụng cho nghiên cứu có bản chất chủ quan và do đó dựa trên phân tích.
Các kết quảCác kết quả thu được chủ yếu là kết luận, và do đó nghiên cứu trở nên không thiên vị.Hiệu suất có tính chất thăm dò và do đó, có thể trở nên sai lệch.
Lợi íchVề mặt lý thuyết có thể cho tất cả những người trong phạm vi trở thành một phần của mẫu.Do đó, không lấy mẫu ngẫu nhiên, hạn chế cơ hội cho mọi người được theo dõi.

Lấy mẫu xác suất là gì?

Phương pháp lấy mẫu xác suất có nhiều loại và trở thành bất kỳ một trong số chúng được sử dụng để chọn các mục ngẫu nhiên từ danh sách dựa trên một số thiết lập và điều kiện tiên quyết. Để có chiến lược xác định bất thường, bạn nên thiết lập một số quy trình hoặc phương pháp đảm bảo rằng các đơn vị đặc biệt trong quần thể của bạn đã bị hỏng ngay cả với xác suất được chọn. Mọi người từ lâu đã mài giũa các loại xác định tùy ý khác nhau, ví dụ, chọn tên từ nắp hoặc chọn ống hút ngắn. Ngày nay, chúng ta có xu hướng sử dụng PC làm thành phần để tạo ra các số tùy ý là lý do cho sự lựa chọn không thường xuyên. Chẳng hạn, nếu bạn có một dân số gồm 100 cá nhân, bất kỳ ai cũng có cơ hội 1 trong số 100 người được chọn. Với kiểm tra phi xác suất, những cơ hội đó không tương đương. Ví dụ, một người đàn ông có thể có khả năng vượt trội trong trường hợp họ sống gần chuyên gia hoặc tiếp cận PC. Lấy mẫu xác suất cung cấp cho bạn cơ hội rõ ràng nhất để tạo ra một mẫu vật mang tính minh họa của quần chúng. Cả hai chiến lược cơ học này đều đặc biệt hợp lý và, với sự tiến bộ của PC kinh tế, có một cách đơn giản hơn đáng kể. Ở đây, một phương pháp cơ bản đặc biệt có giá trị trong trường hợp bạn có tên của khách hàng như bây giờ trên PC. Nhiều dự án PC có thể tạo ra sự tiến triển của các số ngẫu nhiên. Nó thực hiện các bài kiểm tra mang tính minh họa đặc biệt của dân số, mà không yêu cầu một trình tạo số tùy ý.


Lấy mẫu không xác suất là gì?

Phương pháp lấy mẫu không xác suất là các mẫu được thu thập thông qua một quy trình trong đó tất cả các thành viên thuộc mẫu không có bất kỳ cơ hội nào để được chọn. Lấy mẫu phi xác suất nói lên một tập hợp có lợi của các chiến lược kiểm tra có thể được sử dụng như một phần của nghiên cứu sau các kỹ thuật chủ quan, pha trộn và thậm chí là phác thảo nghiên cứu định lượng. Mặc dù vậy, đối với các nhà phân tích thực hiện sau một kế hoạch nghiên cứu định lượng, các quy trình kiểm tra không có khả năng thường xuyên có thể là một lựa chọn phổ biến khác để có khả năng kiểm tra các chiến lược. Các chiến lược kiểm tra không có khả năng thường có thể được nhìn thấy theo cách như vậy vì các đơn vị không được chọn để xem xét trong một ví dụ xem xét lựa chọn tùy ý, không phải ở tất cả các thủ tục kiểm tra khả năng liên quan. Do đó, các nhà phân tích thực hiện sau một cấu hình nghiên cứu định lượng thường cảm thấy rằng họ buộc phải sử dụng các chiến lược kiểm tra không có khả năng do một số bất lực trong việc sử dụng thử nghiệm khả năng. Hạn chế của kỹ thuật kiểm tra phi xác suất là phạm vi tối nghĩa của toàn bộ dân số không có kiểm tra. Nó liên quan đến ví dụ có thể nói với toàn bộ dân số một cách chính xác. Dọc theo những dòng này, hậu quả của việc kiểm tra có thể được sử dụng như một phần của những suy đoán liên quan đến toàn bộ dân chúng. Đối tượng có lựa chọn của họ chỉ vì họ là bất cứ điều gì nhưng cẩn thận để lựa chọn. Thủ tục này được xem là dễ dàng nhất, ít tốn kém nhất và tối thiểu tẻ nhạt.


Sự khác biệt chính

  1. Phương pháp lấy mẫu xác suất có nhiều loại và trở thành bất kỳ một trong số chúng được sử dụng để chọn các mục ngẫu nhiên từ danh sách dựa trên một số thiết lập và điều kiện tiên quyết. Mặt khác, phương pháp Lấy mẫu Không Xác suất là các mẫu được thu thập thông qua một quy trình trong đó tất cả các thành viên thuộc mẫu không có bất kỳ cơ hội nào để được chọn.
  2. Lấy mẫu xác suất làm cho về mặt lý thuyết có thể cho tất cả những người trong phạm vi trở thành một phần của mẫu. Mặt khác, lấy mẫu phi xác suất không lấy mẫu ngẫu nhiên do đó, hạn chế cơ hội cho mọi người được theo dõi.
  3. Bản chất của nghiên cứu mà việc lấy mẫu xác suất có ích là kết luận, mặt khác, nghiên cứu thăm dò dẫn đến lấy mẫu phi xác suất.
  4. Phương pháp được sử dụng cho nghiên cứu như vậy có bản chất vật lý và do đó dựa trên số liệu thống kê chứ không chỉ là lý thuyết để lấy mẫu xác suất. Mặt khác, phương pháp được sử dụng cho nghiên cứu có bản chất chủ quan và do đó dựa trên phân tích khi nói đến lấy mẫu phi xác suất.
  5. Các kết quả thu được từ một kỹ thuật lấy mẫu xác suất chủ yếu là kết luận, và do đó nghiên cứu trở nên không thiên vị. Mặt khác, hiệu suất từ ​​lấy mẫu phi xác suất có tính chất thăm dò và do đó, có thể trở nên sai lệch.
  6. Với sự trợ giúp của lấy mẫu xác suất, một giả thuyết được kiểm tra, trong khi việc tạo ra giả thuyết xảy ra thông qua lấy mẫu phi xác suất.