DSS so với BI
NộI Dung
DSS là viết tắt của Hệ thống hỗ trợ quyết định và là một hệ thống máy tính cho thông tin giúp đưa ra quyết định trong một tổ chức hoặc cộng đồng doanh nghiệp. BI là viết tắt của Business Intelligence và hoạt động như một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các chương trình phần mềm khác nhau giúp tổ chức và quản lý dữ liệu và thông tin có giá trị khác trong một tổ chức.
Nội dung: Sự khác biệt giữa DSS và BI
- Biểu đồ so sánh
- DSS là gì?
- BI là gì?
- Sự khác biệt chính
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở của sự khác biệt | DSS | BI |
| Từ viết tắt | Hệ thống hỗ trợ quyết định | Kinh doanh thông minh |
| Định nghĩa | Một hệ thống máy tính cho thông tin giúp đưa ra quyết định trong một tổ chức hoặc cộng đồng doanh nghiệp. | Một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các chương trình phần mềm khác nhau giúp tổ chức và quản lý dữ liệu và thông tin có giá trị khác trong một tổ chức. |
| Lợi ích | Nó giúp người dùng tìm ra các lỗi tồn tại trong chương trình và hỗ trợ họ phân tích thông tin để đưa ra quyết định. | Nó giúp phân tích tự động và do đó đưa ra các đề xuất chỉ còn lại giai đoạn thực hiện. |
| Sự quản lý | Phải mất nhiều thời gian hơn cho việc bắt đầu thực hiện vì các quy trình liên quan đòi hỏi thời gian và chủ yếu bao gồm xử lý thủ công. | Mất ít thời gian hơn để hoàn thành tất cả các tính năng do máy tính tự nghĩ ra và do đó, không yêu cầu xử lý thủ công. |
| Các ứng dụng | Đơn đặt hàng, yêu cầu vật liệu, lập kế hoạch kết quả, hồ sơ tồn kho và dữ liệu tài chính trong số những người khác. | Một hệ thống hỗ trợ quyết định, truy vấn, báo cáo, xử lý phân tích, phân tích thống kê và khai thác dữ liệu. |
DSS là gì?
DSS là viết tắt của Hệ thống hỗ trợ quyết định và là một hệ thống máy tính cho thông tin giúp đưa ra quyết định trong một tổ chức hoặc cộng đồng doanh nghiệp. Nhiệm vụ chính cho hệ thống trở thành phân tích các lĩnh vực dữ liệu lớn hơn và tổng hợp thông tin.
DSS là một ứng dụng dữ liệu tạo ra dữ liệu sâu rộng. Nó không hoàn toàn giống như một ứng dụng hoạt động, sẽ được sử dụng để thu thập thông tin trong mọi trường hợp. Quản trị cấp trung đến cấp cao sử dụng DSS và điều quan trọng là phải xem nhiều thông tin. Chẳng hạn, một DSS có thể được sử dụng để mở rộng thu nhập của tổ chức trong vòng sáu tháng tới và những nghi ngờ mới về giao dịch vật phẩm. Do số đo đáng kể của các yếu tố bao gồm các số liệu doanh thu dự đoán, đây không phải là số liệu chính xác có thể thực hiện được bằng tay.
Một DSS có thể kết hợp nhiều yếu tố và tạo ra kết quả và trao đổi kết quả, xem xét tổ chức trong quá khứ mục vật phẩm và các yếu tố hiện tại. Mạng hỗ trợ cảm xúc lựa chọn có thể hiển thị dữ liệu bằng đồ họa và có thể kết hợp khung chuyên gia hoặc trí tuệ nhân tạo (AI). Nó có thể được dành cho các quan chức kinh doanh hoặc một số người lao động thông tin khác. Ý tưởng về sự hỗ trợ lựa chọn đã phát triển chủ yếu từ các cuộc điều tra lý thuyết về sự lãnh đạo chính có thẩm quyền được thực hiện tại Viện Công nghệ Carnegie vào giữa những năm 1950 và giữa thập niên 1960, và công việc sử dụng được thực hiện vào những năm 1960. DSS biến thành một lãnh thổ nghiên cứu của riêng mình vào giữa những năm 1970, trước khi nắm quyền lực giữa những năm 1980.
Ở trung tâm và cuối những năm 1980, các khung dữ liệu chính thức (EIS), các mạng hỗ trợ cảm xúc lựa chọn chung (GDSS) và các mạng hỗ trợ cảm xúc quyết định phân cấp (ODSS) được phát triển từ một khách hàng và DSS dựa trên mô hình.
BI là gì?
BI là viết tắt của Business Intelligence và hoạt động như một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các chương trình phần mềm khác nhau giúp tổ chức và quản lý dữ liệu và thông tin có giá trị khác trong một tổ chức. Nó bao gồm một số hoạt động như khai thác dữ liệu, xử lý trực tuyến, báo cáo và truy vấn.
Các khuôn khổ Business Intelligence đưa ra các quan điểm xác thực, hiện tại và tiên đoán về hoạt động kinh doanh, thường xuyên sử dụng thông tin được tập hợp thành một trung tâm phân phối thông tin hoặc một cửa hàng thông tin và đôi khi làm việc từ thông tin hoạt động. Các thành phần lập trình tăng cường tiết lộ, trực quan cắt giảm các bài kiểm tra bảng xoay vòng, nhận thức và khai thác dữ liệu có thể đo được. Các ứng dụng xử lý các giao dịch, sáng tạo, liên quan đến tiền và nhiều thông tin kinh doanh khác nhau cho các mục đích kết hợp quản trị thực thi kinh doanh.
Dữ liệu thường xuyên tập hợp về các tổ chức khác nhau trong một ngành tương tự được gọi là điểm chuẩn. Đến bây giờ, các hiệp hội bắt đầu thấy rằng thông tin và thực chất không nên được xem là một phần độc lập của quản trị dữ liệu, mà nên giám sát theo cách tiếp cận liên doanh phối hợp. Thực hiện chính sách dữ liệu mang lại sự thông minh cho doanh nghiệp và quản lý nội dung doanh nghiệp.
Đến bây giờ, các hiệp hội đang hướng tới Hoạt động kinh doanh thông minh, hiện đang được phục vụ và không bị kiểm soát bởi các thương nhân. Theo thông lệ, các thương nhân Business Intelligence đang tập trung vào đỉnh kim tự tháp, tuy nhiên bây giờ có một sự thay đổi triển vọng tiến tới việc đưa Business Intelligence đến cơ sở của kim tự tháp với sự tập trung của sự thấu hiểu kinh doanh tự quản lý.
Các khung này sẽ phác thảo kiến thức kinh doanh trong các khu vực hồ sơ khách hàng, tăng cường khách hàng, khảo sát thống kê, phân chia giới thiệu, lợi ích vật phẩm, điều tra thực tế, và kiểm tra chứng khoán và phân tán để đưa ra một số ví dụ.
Sự khác biệt chính
- DSS là viết tắt của Hệ thống hỗ trợ quyết định và là một hệ thống máy tính cho thông tin giúp đưa ra quyết định trong một tổ chức hoặc cộng đồng doanh nghiệp. Mặt khác, BI là viết tắt của Business Intelligence và hoạt động như một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các chương trình phần mềm khác nhau giúp tổ chức và quản lý dữ liệu và thông tin có giá trị khác trong một tổ chức.
- DSS giúp người dùng tìm ra các lỗi tồn tại trong chương trình và hỗ trợ họ phân tích thông tin để đưa ra quyết định. Mặt khác, BI giúp phân tích tự động và do đó đưa ra các đề xuất chỉ còn giai đoạn thực hiện để hành động.
- DSS mất nhiều thời gian hơn cho việc bắt đầu thực hiện do các quy trình liên quan đòi hỏi thời gian và chủ yếu bao gồm xử lý thủ công. Mặt khác, BI mất ít thời gian hơn để hoàn thành tất cả các tính năng do máy tính tự nghĩ ra và do đó, không yêu cầu xử lý thủ công.
- Một số ứng dụng chính cho DSS bao gồm đơn đặt hàng, yêu cầu vật liệu, lập kế hoạch kết quả, hồ sơ tồn kho và dữ liệu tài chính trong số những ứng dụng khác. Mặt khác, một số ứng dụng chính của BI bao gồm hệ thống hỗ trợ quyết định, truy vấn, báo cáo, xử lý phân tích, phân tích thống kê và khai thác dữ liệu.
- DSS có nguồn gốc từ BI, nhưng quy trình được sử dụng nhiều nhất hiện nay vẫn là quy trình đầu tiên.
